AECIM, MCA y ASEPA analizan cómo la gestión del dato, la sensorización y el mantenimiento predictivo pueden mejorar la productividad, reducir paradas y reforzar la seguridad en las empresas industriales.
La gestión inteligente de los datos industriales puede mejorar la productividad, reducir las paradas imprevistas y optimizar el mantenimiento sin necesidad de sustituir la maquinaria existente. Así lo pusieron de manifiesto los casos prácticos presentados en el webinar «Gestión del Dato Digital en la Industria», celebrado el 15 de octubre y organizado por AECIM, Madrid Clúster de Automoción (MCA) y ASEPA, a través de su Comisión Técnica CT9 de Digitalización de Procesos en Automoción.
Uno de los resultados más destacados fue el de una pyme auxiliar de automoción dedicada a la estampación metálica, cuyo indicador de eficiencia global de los equipos (OEE) pasó del 25 % al 60 % en seis meses, con un máximo del 82 % en uno de sus procesos críticos. La mejora se apoyó en la sensorización inalámbrica, el análisis de las desviaciones productivas y la aplicación de medidas correctoras.
La jornada contó con las aportaciones técnicas de alcautech e ifm y reunió experiencias dirigidas especialmente a empresas industriales y proveedores Tier 1, Tier 2 y Tier 3 de la cadena de valor de automoción.
Del dato a la mejora productiva
Durante el encuentro, Juan Antonio Sarmiento Canovaca, presidente de la Comisión Técnica CT9 de ASEPA y CEO de alcautech, defendió la necesidad de comenzar cualquier proyecto de digitalización identificando los problemas que se pretenden resolver y los indicadores que permitirán medir los resultados. Disponer de más datos, señalaron los ponentes, no garantiza por sí mismo una mejora de la competitividad.
En esta línea, Ángel Cabezuelo, de ifm, abordó las posibilidades de las tecnologías de sensorización y conectividad industrial, como IO-Link y las comunicaciones inalámbricas, para obtener información fiable de los equipos y modernizar instalaciones existentes. Estas soluciones pueden facilitar proyectos de digitalización progresiva, especialmente en pymes con maquinaria antigua o limitaciones de infraestructura.
Menos averías y mayor disponibilidad de los equipos
Los casos prácticos presentados por Íñigo González Puente y Alfredo Alonso Garrido, del equipo técnico de alcautech, mostraron también el potencial del análisis de datos aplicado al mantenimiento. En un proceso crítico de automoción, la monitorización de vibraciones y el estudio de las condiciones de funcionamiento permitieron aumentar de tres a once meses la vida útil de determinados componentes de guiado de un robot, favoreciendo una planificación más anticipada de las intervenciones.
Otra experiencia evidenció la contribución de esta tecnología a la seguridad industrial, al detectar anomalías en un motor de un sistema de aspiración y permitir planificar su sustitución antes de que el problema comprometiera la continuidad del proceso.
Una digitalización adaptada a las pymes
El encuentro puso el foco en la necesidad de que las empresas industriales prioricen inversiones con resultados medibles. La incorporación de sensores, la conectividad y el análisis de variables relevantes permiten abordar mejoras concretas sin tener que digitalizar toda la fábrica de una vez.
La conclusión compartida fue que la competitividad industrial no depende de acumular tecnología, sino de convertir información fiable en decisiones operativas que mejoren la eficiencia, la disponibilidad de los equipos y la seguridad de las instalaciones.
